IA conversationnelle dans l’organisation : ChatGPT & QA bot sur mesure

ChatGPT : un outil intéressant qui répond aux questions non spécifiques et langage naturel et produire du contenu

ChatGPT est un agent conversationnel qui répond en langage naturel aux questions qu’on lui pose. Il a pour objectif d’informer les utilisateurs en leur apportant une réponse à leurs demandes en se rapprochant d’une conversation qui pourrait avoir lieu entre deux humains – même si le modèle de langage ne peut pas ressentir d'émotions ou émettre des opinions propres car il s’agit d’un modèle statistique.

Pour approfondir sur le sujet de chatgpt, vous pouvez lire également cet article : Mieux comprendre ChatGPT, la nouvelle IA conversationnelle d'OpenAI

ChatGPT peut produire des réponses sous différentes formes : des articles, du code, des lettres, et bien d’autres encore. Plus la demande est détaillée, plus le résultat sera fidèle à l’attente de l’utilisateur. Nombreux sont celles et ceux qui sont bluffé(e)s par cette technologie qui manie l’intelligence artificielle comme peu de modèle de langage jusqu’à lors. Mais ses limites sont bel et bien présentes et restreignent certains usages.

Si l’on parle du domaine de l’entreprise, ChatGPT peut s’y faire une place dans la production de contenu par exemple. Pour des usages externes, il peut aider pour créer un post LinkedIn, fournir des idées de titres pour un prochain article ou encore pour estimer le niveau d’optimisation SEO d’un titre. En interne, il peut aider à créer l’ordre du jour d’une réunion ou pour l’écriture d’un mail par exemple. (Si vous implémentez cet outil dans votre entreprise, vous pouvez mettre en place une charte d'utilisation, afin d'encadrer l'utilisation de ChatGPT).

Cependant, il ne peut pas fournir de réponse aux questions de vos utilisateurs concernant votre organisation. Si ceux-ci vous demandent combien de congés leur reste-t-il ou à qui doivent-ils s’adresser concernant un sujet en particulier, ChatGPT sera bien entendu dans l’incapacité de leur fournir une réponse satisfaisante.

C’est là que les chatbots de support interne font de très bons alliés. Forts des connaissances liées à votre structure, ils peuvent répondre à vos utilisateurs sur ces sujets précis comme sur des questions concernant divers outils. Leur périmètre leur permet de couvrir un large panel de demandes et d’informer pertinemment et rapidement vos utilisateurs. Mais cet outil n’est pas infaillible non plus.

On peut même facilement entrevoir leur compatibilité !

En effet, en ajoutant les API d’OpenAI au chatbot de support interne, vous couvrez encore plus de terrain et permettez d’offrir un large panel de réponses à vos utilisateurs.

Pourquoi pas une fusion entre ChatGPT, les systèmes questions-réponses (QA) et les chatbots ?

En fusionnant ces trois technologies très avancées et robustes, il est possible de créer une solution de recherche sémantique d'entreprise puissante qui n'a jamais été vue auparavant. La combinaison de leurs capacités peut donner naissance à un outil unique permettant aux organisations de créer des systèmes intelligents de réponse aux questions qui permettent un accès efficace à la connaissance et à la recherche d'informations. Une telle solution peut améliorer l'expérience de l'utilisateur et augmenter la productivité en fournissant des réponses instantanées et précises aux questions de l'utilisateur. Avec les QAbots (Question Answering Bot ou Chatbot de Questions-réponses), les organisations peuvent bénéficier d'une technologie encore plus intuitive, d'une extraction d'informations rationalisée et d'une charge de travail réduite pour les employés. Cette solution intégrée peut transformer la façon dont les entreprises gèrent leurs données, en leur permettant d'extraire des informations et de prendre de meilleures décisions.

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Voici quelques avantages majeurs de la fusion de ChatGPT, des systèmes de question answering et des chatbots:

1. Traitement amélioré du langage naturel :

ChatGPT peut fournir une interface conversationnelle à l'utilisateur, tandis que les systèmes de questions-réponses (par exemple la solution QAnswer) peuvent extraire des informations de diverses sources de données. En combinant ces deux technologies, un QAbot peut comprendre les requêtes des utilisateurs en langage naturel et extraire les informations pertinentes des sources de données pour fournir des réponses précises.

2. Amélioration de l'expérience utilisateur :

Un QAbot qui intègre ChatGPT et le système de QA peuvent offrir aux utilisateurs une expérience transparente et intuitive. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et le robot peut fournir des réponses concises et précises sans que l'utilisateur ait besoin de naviguer dans différentes interfaces de recherche ou de parcourir de nombreux documents.

3. Efficacité accrue :

En automatisant le processus de réponse aux questions, QAbot peut aider les utilisateurs à gagner du temps et à accroître leur productivité. Les utilisateurs peuvent obtenir des réponses à leurs questions rapidement et facilement, sans avoir à passer du temps à chercher dans de multiples sources de données ou à demander de l'aide à leurs collègues.

4. Évolutivité :

Grâce à sa capacité de question answering via l’extraction d’informations à partir de diverses sources de données, un QAbot peut évoluer pour prendre en charge une base de connaissances vaste et diversifiée. À mesure que la base de données de l'organisation s'enrichit, le QAbot peut s'adapter et continuer à fournir des réponses précises.

5. Connectivité :

La force des chatbots Wikit est de se connecter à votre système d’information pour récupérer des informations dynamiques, ou agir pour le compte de vos utilisateurs en actionnant des API de vos applicatifs (GED, outils collaboratifs comme Microsoft 365, ITSM, SIRH, …).

À lire aussi sur le thème du QA : Question Answering, obtenez la réponse à votre question

En bref

En associant les technologies de ChatGPT et de Question-Answering aux chatbots, vous pouvez ainsi donner à votre organisation un accès facile, précis et conversationnel à la connaissance et à la recherche d'informations.

Ce projet est supporté par le programme R&D Booster 2022 de la Région Auvergne Rhône-Alpes.