Wikit participe à la 24e édition de la Conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC)
La 24ème édition de la Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) se tiendra à Dijon du 22 au 26 janvier 2024 sur le campus de l’université de Bourgogne.
Qu’est-ce que la Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) ?
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel dont l’objectif est de rassembler des chercheur.euse.s de disciplines relevant de l’extraction et la gestion de connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc. La conférence réunit également des praticiens spécialistes du monde industriel et des entreprises qui déploient des méthodes d’extraction et de gestion de connaissances sur des données réelles, afin de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de fertiliser des idées nouvelles, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.
Conférence EGC 2024 : une thématique engagée pour le développement durable
Pour cette nouvelle édition, la thématique se veut engagée et portera sur l’extraction et la gestion des données et des connaissances au service des objectifs de développement durable (ODD) définis par les Nations Unies pour 2020.
Au cours de divers ateliers et keynotes, les intervenants exploreront les applications des données et de l'apprentissage face aux défis urgents du climat, de l'écologie, de l'humanitaire, de l’énergie, la pauvreté, l’égalité des genres, la prospérité économique et bien plus encore. Face à l’urgence climatique, la crise écologique, et, aux changements globaux, l’édition d’EGC 2024 souhaite promouvoir une science engagée.
Sujets d’intérêt de la conférence :
- Fondements de l’extraction et de la gestion de connaissances
- Aspects méthodologiques de l’extraction et de la gestion de connaissances
- Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents ou connexes
- Applications de l’extraction et de la gestion de connaissances.
Pour découvrir le programme détaillé de la conférence cliquez sur le lien suivant : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/programme/
Conférence EGC 2024 : Wikit présente ses travaux de recherche sur les Grands Modèles de Langage
Parallèlement aux ateliers et keynotes de la conférence EGC 2024, une session spéciale de démonstration de logiciels et de prototypes de recherche est organisée. Pour participer, les chercheurs devaient soumettre un article de 8 pages accompagné d’une vidéo de présentation.
Dans le cadre de cette session de démonstration, Marion Schaeffer, Ingénieure R&D et doctorante en traitement automatique de la langue chez Wikit a soumis un papier intitulé : “Vers des LLM moins gourmands pour interroger des graphes de connaissances en langue naturelle”.
Découvrez le résumé de l’article :
“Les graphes de connaissances sont largement utilisés pour définir et représenter un domaine. Ils permettent de réunir des données issues de diverses sources et de les stocker de façon structurée. L’accès à ces ressources peut cependant s’avérer complexe car il faut maîtriser le langage de requête compatible avec le formalisme utilisé pour représenter le graphe de connaissances. Dans cet article, nous proposons un système conversationnel de questions-réponses utilisant les grands modèles de langage pour interroger des graphes de connaissances en langue naturelle. Nous comparons différentes techniques afin de combiner au mieux frugalité et performance dans le but de maîtriser les ressources utilisées. Notre travail se base sur un graphe de connaissances décrivant les Objectifs du Développement Durables définis par les Nations Unies.”
Cet article illustre une partie des travaux de recherche menés par l’équipe R&D de Wikit sur la compréhension du langage naturel, les Grands Modèles de Langage, les graphes de connaissances et l’IA Générative pour développer des outils conversationnels toujours plus performants.
A l’issue d’une session de présentation qui aura lieu le mercredi 24 janvier, un prix de 500 euros sera décerné à l’auteur.e de la meilleure démonstration. On croise les doigts pour Marion !
