R&D : Une nouvelle structuration de vos données grâce à OLAF

Ça bouge en Recherche et Développement chez Wikit !

Notre équipe R&D s'est penchée ces derniers mois sur l'élaboration d'un framework open source d’ontology learning. La volonté est de permettre une structuration différente des données, plus modulable et adaptable afin de se rapprocher davantage des besoins de chacune des entreprises. Une fois ces données structurées grâce à OLAF, elles pourront être combinées à des LLM pour des applications conversationnelles.

Pour aller un peu plus loin :

L'idée de ce framework est d'aider à créer et mettre à jour des graphes de connaissances à partir de texte, les outils existants sur le marché étant plutôt réservés à des experts et peu automatisés.

Après une étude du corpus documentaire et des cas d'usage de l'application, le framework est utilisé pour construire une chaîne d'apprentissage spécifique en choisissant les algorithmes adéquats.

Une fois que vous avez séléctionnés et personnalisés à votre guise les composants dont vous avez besoin, vous pouvez adapter les résultats en testant et modifiant les composants jusqu'à ce que ceux-ci vous conviennent !

Vous avez ainsi un graphe de connaissances qui s'adapte à la technologie que vous utilisez (RDFS, OWL, etc.) et s'intègre à votre application.

Pour plus de détails, voici une vidéo ainsi qu'un visuel global reprenant ce qu'il y a à savoir sur OLAF !