Création de chatbot IA : les avantages d'une solution multi-LLM

L’Intelligence Artificielle générative a connu un essor fulgurant ces dernières années, notamment grâce aux avancées des Grands Modèles de Langage (LLM), qui représentent les moteurs des chatbots basés sur l’IA générative. Cependant, tous les LLM ne sont pas égaux car chacun possède des spécificités propres. Par ailleurs, le rythme de l'innovation en IA est extrêmement rapide, les modèles évoluent très vite dans le temps et de nouveaux modèles émergent régulièrement. Ainsi, ce qui est aujourd’hui à la pointe peut devenir obsolète demain et il devient difficile, voire impossible, de suivre cette évolution. Pour les entreprises qui souhaitent déployer un chatbot basé sur l’IA générative, ce contexte rend la sélection du bon LLM cruciale, mais aussi complexe.

Chez Wikit, nous répondons à ce défi en proposant une approche multi-LLM qui différencie notre solution sur le marché. Contrairement à d’autres éditeurs qui limitent leurs clients à un fournisseur de LLM spécifique, Wikit Semantics permet à ses utilisateurs de choisir librement parmi les LLM leaders du marché, et surtout de pouvoir changer de modèle à tout moment. Cette indépendance est un véritable levier de flexibilité et de performance pour nos clients. Avant de plonger dans les avantages d’une solution agnostique comme celle de Wikit, passons en revue les principaux LLM du marché et leurs spécificités.

Chatbot IA : comprendre les spécificités des différents LLM

Les Grands Modèles de Langage (LLM) sont au cœur des chatbots basés sur l’IA générative. S’ils sont tous puissants, ils présentent des caractéristiques distinctes qui peuvent s’avérer plus ou moins pertinentes en fonction des besoins et des priorités d’une entreprise. Voici un aperçu des critères clés qui différencient les principaux LLM du marché :

1. Performance

La performance d’un LLM peut varier en fonction de la tâche pour laquelle il est utilisé. Certains modèles, comme GPT-4, sont polyvalents et peuvent exceller dans un large éventail de tâches allant de la génération de texte créatif à l’assistance conversationnelle ou à la compréhension de requêtes complexes. D’autres modèles, comme Claude ou PaLM, peuvent se révéler plus spécialisés dans des domaines tels que la classification, la résolution de problèmes spécifiques ou l’analyse contextuelle approfondie. Le modèle à utiliser pour la création d'un chatbot peut donc dépendre du cas d’usage particulier de ce dernier.

2. Coût

Les LLM ont des structures de prix variées selon leur fournisseur. En fonction de la taille et de la complexité du modèle, ainsi que des volumes de données à traiter, les coûts d’utilisation des LLM peuvent varier considérablement. Certains peuvent être coûteux, notamment pour les entreprises ayant de grands volumes de données ou des besoins en traitement massifs. Chez Wikit, nous prenons en charge les coûts associés aux LLM, de sorte que nos clients puissent bénéficier des meilleures technologies sans avoir à se soucier des implications financières. Cette approche permet de garantir un accès aux modèles les plus performants du marché, tout en maintenant des coûts prévisibles et maîtrisés.

3. Impact écologique

La formation et l’utilisation des LLM consomment des ressources importantes. La formation des LLM et leur utilisation requièrent d’importantes ressources en termes de puissance de calcul, et certains modèles sont plus gourmands que d’autres. Choisir un modèle moins énergivore peut être une priorité pour les entreprises engagées dans des initiatives de développement durable. En offrant la possibilité de changer de LLM, Wikit permet de s’adapter aux préoccupations écologiques et d’aligner la technologie avec les objectifs de responsabilité sociale des entreprises.

4. Confidentialité et souveraineté

La gestion des données est un aspect critique pour de nombreuses entreprises, en particulier dans les secteurs réglementés ou sensibles (finance, santé, secteur public, etc.). Certains LLM sont conçus pour offrir une meilleure protection des données, garantissant que les informations confidentielles ne sont pas partagées ou utilisées à des fins non autorisées. De plus, certaines entreprises privilégient des LLM qui offrent une souveraineté numérique, c’est-à-dire la possibilité de garder leurs données localisées dans certaines juridictions pour respecter des contraintes légales ou internes.

Ainsi, chaque LLM présente des avantages et des compromis. Or, s'engager avec un seul modèle pourrait être limitant à long terme. C'est ici que Wikit Semantics se démarque.

Chatbot IA : les avantages d'une solution multi-LLM

L’un des principaux avantages de la solution Wikit Semantics est qu'elle est totalement indépendante des LLM. Autrement dit, vous pouvez intégrer n'importe quel modèle de langage parmi les plus performants du marché, et surtout, changer de modèle en toute simplicité si les besoins de votre entreprise évoluent ou si des innovations majeures apparaissent.

Cette indépendance offre plusieurs bénéfices :

1. Flexibilité et adaptabilité

Grâce à notre approche agnostique, nos clients ont la possibilité de sélectionner le LLM le plus adapté à leurs besoins, objectifs et contraintes. Wikit leur permet de choisir parmi les leaders du marché, qu'il s'agisse de GPT, Claude, LLaMA, ou tout autre modèle disponible ou encore de s'interconnecter à un LLM privé directement hébergé chez le client. De cette manière, Wikit permet de créer un chatbot qui correspond aux besoins de ses clients, que ce soit pour l’assistance aux employés, l’accès à l’information pour des usagers ou encore l’automatisation de certaines tâches techniques. Cette approche agnostique permet aux entreprises de bénéficier d'une solution neutre et flexible, sans être liées à un fournisseur de Grand Modèle de Langage spécifique. La flexibilité offerte par Wikit est un réel atout qui permet aux entreprises d’offrir à leurs utilisateurs un chatbot toujours performant, capable d’évoluer avec leurs exigences. Par ailleurs, cette approche simplifie la création et la gestion de chatbots en permettant à nos clients de déployer différents cas d’usage de manière fluide et efficace, sans se heurter aux détails techniques de gestion ou d’administration associées aux modèles de langage.

2. Souveraineté et confidentialité

Certaines entreprises, en particulier dans des secteurs sensibles ou soumis à des réglementations strictes, préfèrent se tourner vers des LLM qui offrent des garanties spécifiques en termes de confidentialité ou de localisation des données. Une solution multi-LLM comme celle de Wikit soutient une approche souveraine et adaptable, essentielle pour des organisations qui placent la confidentialité et la maîtrise de leurs données au cœur de leurs priorités. Elle permet de choisir des modèles hébergés localement ou en Europe, d’adapter les modèles aux exigences de sécurité (pour ne pas conserver les données d'utilisateur ou pour fonctionner dans des environnements sécurisés), d’éviter la dépendance à un seul fournisseur, et de s’adapter facilement aux évolutions technologiques et réglementaires, assurant ainsi une maîtrise totale des choix technologiques et des données sensibles.

3. Capacité à évoluer et innover

Le rythme de l'innovation en IA est extrêmement rapide et de nouveaux modèles émergent régulièrement. Investir dans une solution indépendante des modèles permet de prendre en charge de nouveaux modèles au fur et à mesure de leur apparition, offrant ainsi une protection contre l'obsolescence. Plutôt que de figer nos clients avec un seul modèle, Wikit Semantics leur permet de rester à la pointe de la technologie sans avoir à repenser leur infrastructure de chatbot ou à perdre du temps sur des intégrations complexes. Cette adaptabilité offre aux entreprises un réel avantage concurrentiel.

CONCLUSION

L’approche agnostique de Wikit vis-à-vis des LLM est un atout majeur pour toute entreprise cherchant à exploiter au mieux les capacités des modèles de langage. En faisant le choix d’une solution multi-LLM pour votre projet de chatbot basé sur l’IA générative, vous bénéficiez d'une solution sur-mesure, flexible et évolutive. Notre solution Wikit Semantics vous offre une agilité précieuse pour naviguer dans l’avenir des chatbots basés sur l’IA générative et réagir rapidement à tout changement, qu'il s'agisse de modifications dans les réglementations, d'évolutions des besoins utilisateurs, ou même d’un nouveau modèle de LLM encore plus performant.